Tech Lead es responsable de la dirección técnica integral, la arquitectura y la entrega en los equipos de IA, backend e infraestructura de datos, y guía a los ingenieros que trabajan en:

• Agentes de IA y orquestación con LangChain
• Backend en Python/Django y capa de API
• Infraestructura de datos (MinIO, ClickHouse, Qdrant)
• Frontend (React, Node.js)
• Debe participar directamente en la arquitectura y el código cuando sea necesario, y ser estratégico en el diseño técnico, la contratación y la alineación de la hoja de ruta.

Responsabilidades clave

• Arquitectura y diseño
• Definir y evolucionar la arquitectura del sistema en las capas de IA, backend y datos.
• Garantizar la escalabilidad, la tolerancia a fallos y la seguridad de las canalizaciones de datos y de las API.
• Integrar múltiples fuentes de datos en una capa unificada y consultable.

Liderazgo de equipo

• Dirigir y asesorar a un equipo multifuncional (backend, datos, IA, frontend).
• Revisar el código y asegurar las mejores prácticas en pruebas, CI/CD y documentación.
• Colaborar con los equipos de producto e IA en las prioridades de la hoja de ruta.

Sistemas de IA

• Supervisar el diseño de marcos de trabajo de múltiples agentes (LangChain, LangGraph).
• Implementar sistemas robustos de recuperación y fundamentación usando Qdrant u otros almacenes vectoriales.
• Trabajar con ingenieros de LLM para optimizar el contexto de los agentes, el enrutamiento de prompts y la evaluación.

Datos y backend

• Diseñar la arquitectura de las API y las capas de acceso a datos en torno a MinIO, ClickHouse, PostgreSQL y Qdrant.
• Optimizar las canalizaciones para la ingestión, la anonimización y el cumplimiento.

Confiabilidad del producto

• Configurar la observabilidad, la monitorización y la gestión de incidentes en todas las capas.
• Aplicar controles robustos de seguridad, gobernanza de datos y privacidad.

Contratación y crecimiento

• Apoyar en la contratación de ingenieros de backend, datos e IA a medida que escalamos.
• Establecer estándares técnicos, directrices de incorporación y procesos de desarrollo.

Requisitos

Requisitos técnicos principales

• Amplia experiencia en Python, idealmente con Django/FastAPI.
• Experiencia con LangChain, LLMs o arquitecturas basadas en agentes.
• Conocimiento de la infraestructura de datos:
• Almacenamiento de objetos: MinIO/S3
• Bases de datos vectoriales: Qdrant/Weaviate/Pinecone
• Bases de datos analíticas: ClickHouse/PostgreSQL
• Familiaridad con React/Node.js para gestionar la integración de frontend.
• Sólida experiencia en diseño de API, microservicios y sistemas orientados a eventos.
• Experiencia liderando equipos de producto centrados en IA o datos.

IA y datos

• Experiencia práctica construyendo canalizaciones de generación aumentada por recuperación (RAG).
• Conocimiento de incrustación de datos, búsqueda semántica, segmentación y gestión de contexto.
• Familiaridad con agentes de LangChain, gestión de memoria y orquestación de herramientas.
• Experiencia en anonimización segura de datos y arquitecturas conformes a normativas.

Liderazgo y comunicación

• Capacidad para traducir objetivos de negocio (p. ej., visibilidad de cumplimiento, análisis de sentimiento) en hojas de ruta técnicas.
• Cómodo revisando PRs, dirigiendo revisiones de sprint y desbloqueando a los ingenieros.
• Excelentes habilidades de comunicación (por favor) con partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.

Puntos extra

• Experiencia en los dominios de WealthTech / FinTech / RegTech.
• Experiencia previa con Azure Cloud.
• Conocimiento de integración de datos empresariales (Salesforce, Outlook, CRM, etc.).
• Experiencia en seguridad, gestión de identidades o sistemas de cumplimiento.